Tesseract.js OCR · 官方在线版
浏览器本地图片文字识别（OCR）官方演示
它解决什么问题
Tesseract.js 把 tesseract OCR 引擎编译成 WebAssembly，让文字识别完全在浏览器里跑。它最有价值的场景是「不能上传」的图片：身份证、合同、内部报表。识别中文要手动指定 `chi_sim` 语言包（默认是英文），首次加载语言包约 10MB，之后可缓存。
浏览器里跑 OCR，图片不上传就能提取文字；识别中文建议先选 chi_sim 语言包，准确率会明显提高。
三个典型使用场景
- 从合同扫描件里提取文字，用不着把文件传到任何服务器
- 识别截图里的报错信息，直接复制成文本去搜索
- 批量把旧书扫描页转成可搜索的文本，再自己做校对
和 ToolHub 本地工具怎么配合
文本去重排序：OCR 结果常出现重复行（页眉页脚），用站内去重一次清掉（本地工具，文件不上传）
字数统计：识别完需要统计字数或做稿件字数核算，站内统计支持中英文分别计数（本地工具，文件不上传）
同类可替代方案
- Squoosh —— Google 出品的图片压缩，对比预览效果极佳
- Picsum Photos —— 占位图服务，开发测试用假图一键生成
- SVGOMG —— SVG 优化压缩 GUI（SVGO 的可视化界面）
使用时要注意什么
对倾斜、低分辨率、复杂排版的图片识别率会明显下降，务必先纠偏和放大；中文识别速度约为英文的 3–5 倍慢，长文档要有耐心。
常见问题
Tesseract.js OCR 是免费的吗？
Tesseract.js OCR 是开源项目，采用 Apache-2.0 许可证，官方在线版可以免费使用，不需要为基本功能付费。ToolHub 只做收录与说明，不代管你的数据，也不提供账号或存储服务。
Tesseract.js OCR 适合什么场景？
最常见的是这几种：从合同扫描件里提取文字，用不着把文件传到任何服务器；识别截图里的报错信息，直接复制成文本去搜索；批量把旧书扫描页转成可搜索的文本，再自己做校对。判断标准很简单——如果你现在正为了这件事装一个几百 MB 的桌面软件，先用它试一次。
它和 ToolHub 的本地工具有什么区别？
ToolHub 的本地工具把代码放在你的浏览器里执行（WebAssembly 或原生 JS），文件不经过服务器；Tesseract.js OCR 由项目作者维护，数据在其服务器或你的浏览器中处理，具体取决于项目实现，使用前建议先看对方的数据政策。需要「绝对不上传」时可以改用站内同类工具。
用 Tesseract.js OCR 有什么限制？
对倾斜、低分辨率、复杂排版的图片识别率会明显下降，务必先纠偏和放大；中文识别速度约为英文的 3–5 倍慢，长文档要有耐心。
相关阅读
- 图片压缩 —— 在浏览器本地压缩 JPG/PNG/WebP，图片不上传服务器（在浏览器内执行，不联网也能用）
- 图片缩放 —— 按最大边长等比缩放图片，生成头像/封面尺寸（在浏览器内执行，不联网也能用）
- 图片转 Base64 —— 图片与 Data URI / Base64 双向转换（在浏览器内执行，不联网也能用）
- 全部图片类工具 —— 按分类筛选，含本地执行与目录直达
- Squoosh —— 同类别另一个选择
项目来源：github.com/naptha/tesseract.js · License: Apache-2.0 · 分类：图片
官网地址：https://tesseract.projectnaptha.com（新标签页打开 tesseract.projectnaptha.com）
说明：本页是 ToolHub 对该开源项目的整理与推荐，工具由项目作者维护，版权与数据归原作者所有。官网无法访问时可能是临时故障或网络限制。
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